Information about a product
Title of original: | Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry KOGAN Page |
Subtitle: | Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów? |
Publication language: | polski |
Edition: | 1 |
Number of page: | 216 |
Binding: | Miękka |
ISBN/ISSN: | 9788301187330 |
Method of publication: | Druk |
Producent: | Wydawnictwo Naukowe PWN S.A., ul. Gottlieba Daimlera 2, 02-460 Warszawa (PL), tel. 22 695 43 21, email: recepcja@pwn.pl |
Najnowsza książka dotycząca Big Data przedstawia zastosowanie tego narzędzia analitycznego w przemyśle. Prezentuje rozwiązania, które coraz szerzej będą stosowane w coraz większej liczbie firm z różnych gałęzi gospodarki, również w przemyśle (np. zgodnie z badaniami firmy Gartner aż 80% procesów biznesowych w firmach będzie oparte na Big Data w 2020 r.)!
W książce skoncentrowano się na tym, jak firmy, używając tej metodologii, mogą wyodrębniać i poddać analizie tylko najważniejsze dla siebie informacje – takie, które pozwolą zbudować lub utrzymać przewagę konkurencyjną. Zawierając w sobie liczne „case studies”, np. z przemysłu stalowego i innych, książka oferuje praktyczny przewodnik, który umożliwi Czytelnikowi zrozumienie w przystępny sposób analizy Big Data.
Nacisk w książce położony jest m.in. na: metodologię analizy sieci – zbierania danych, przetwarzania i ich interpretacji. Przedstawiono wykorzystanie w praktyce programów: UCINET, NetMiner, R, NodeXL, Gephi.
Zobacz również
Polecane
Marketing w erze technologii cyfrowych69,00 zł
62,10 zł
Details
- Publikacja stanowi spektrum trendów i rozwiązań związanych z technologiami cyfrowymi, które będą miały istotne znaczenie dla procesu ewolucji marketingu w najbliższych latach. To interdyscyplinarna publikacja wieloautorska, prezentująca dorobek naukowy pr
Proteomika i metabolomika65,00 zł
58,50 zł
Details
- The text is a compendium of modern research techniques that enable the identification, separation and sequencing of proteins. They serve in the analysis of protein structure and also in the study of the relationship between protein structure and their bio