Materia miękka Wstęp z ćwiczeniami

W podręczniku przedstawiono zwarty i wyczerpujący przegląd zagadnień stojących u podstaw materii miękkiej wydany drukiem po raz pierwszy na polskim rynku. Materia miękka to dział fizykochemii, wyodrębniony po raz pierwszy przez noblistę, francuskiego fizyka o nazwisku Pierre-Gilles De Gennes, zaledwie około pięćdziesiąt lat temu. Obejmuje ona wiedzę na temat budowy i właściwości różnych materiałów charakteryzujących się specyficznym sposobem uporządkowania i wpływem słabych oddziaływań między elementami strukturalnymi na morfologię i dynamikę tych materiałów. Jej zakres obejmuje podwaliny prężnie rozwijającej się nanotechnologii, technologii inteligentnych materiałów kompozytowych, technologii lab-on-a-chip itp. Wartość merytoryczną książki podnosi zestaw eksperymentów laboratoryjnych (in vitro) i komputerowych (in silico) skupiających się na fizykochemii powierzchni, roztworach polimerów i surfaktantów oraz dyspersjach koloidalnych. Zawarte tu ćwiczenia in silico, choć zaawansowane pod względem merytorycznym (prezentowana książka jest bowiem podręcznikiem akademickim), oparte są na prostych programach, a ich realizacja nie wymaga wielkich mocy obliczeniowych, dzięki czemu symulacje mogą być z powodzeniem przeprowadzone nawet na domowych komputerach. Pomimo faktu, że podręcznik dedykowany jest studentom uczelni wyższych, Autorzy zachęcają nauczycieli oraz uczniów klas licealnych, którzy połknęli ‘bakcyla’ programowania bądź pasjonują się aktualnymi zagadnieniami fizyki i chemii do zmierzenia się z problemami zarysowanymi w pierwszych siedmiu ćwiczeniach. Dzięki pracy z podręcznikiem, Czytelnicy mogą rozwinąć swoje umiejętności w posługiwaniu się szeroko obecnie stosowanym językiem Python oraz poznać ciekawy język Surface Evolver, wyposażony w specyficzne narzędzia szczególnie przydatne w rozwiązywaniu problemów fizykochemii powierzchni. Interpreter Surface Evolver pozwala na intuicyjne formułowanie zadań, szybkie ich rozwiązanie metodami minimalizacji energii wewnętrznej oraz wizualizację wyników w postaci prz